Mes compétences

Assurer la qualité des données

Afin de garantir la qualité et la fiabilité des résultats obtenus lors de l'analyse ou de la modélisation, je mets à profit mes compétences en manipulations des données pour corriger les erreurs, les valeurs manquantes, les incohérences et les anomalies dans un ensemble de données. Des données de qualité contribuent de manière significative à des analyses plus précises et à des interprétations plus fiables.

Compréhension du domaine

Ma capacité à m'approprier et à traduire une problématique métier en un ensemble de solutions techniques constitue une compétence clé dans la réalisation d'analyses de données significatives et dans la proposition de recommandations stratégiques pertinentes.

Analyser des données

Tout bon travail de modélisation commence par une bonne analyse de données, car cette étape fondamentale permet de comprendre les caractéristiques essentielles des données, et de prendre des décisions éclairées sur les approches de modélisation les plus adaptées.

Machine learning

Je possède une connaissance approfondie des algorithmes de machine learning, tant dans le domaine de l'apprentissage supervisé que non supervisé. De plus, j'ai la capacité de sélectionner et de mettre en œuvre les modèles appropriés pour répondre aux besoins spécifiques d'un projet. Ma compréhension inclut une connaissance des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux modèles de machine learning et aux analyses de données.

Création de tableaux de bords

J'ai la capacité de concevoir, développer et mettre en œuvre des tableaux de bord visuels interactifs qui synthétisent des informations complexes de manière claire et accessible. Cela comprend la collecte et la préparation des données, le choix des indicateurs clés de performance (KPI), le choix des visualisations les plus appropriées aux données et la création d'une interface graphique permettant aux utilisateurs de suivre, analyser et interpréter rapidement les données.

Communication

Je possède une solide compétence en communication, essentielle pour la data science. Je suis capable d'expliquer des analyses complexes de manière claire, de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires, et de présenter visuellement des insights à travers des tableaux de bord interactifs. Ma communication transparente contribue à la compréhension commune des résultats et à l'alignement des objectifs métier.

Gérer toute les étape du cycle de vie d’un modèle

Je suis compétent dans la gestion complète du cycle de vie d'une pipeline de machine learning, de l'intégration à la livraison. Ma connaissance de la démarche MLOPS et d’outils tels que git, pytest, docker, et azure me permet d'assurer efficacement l'intégration, le développement, le déploiement et la maintenance des modèles, garantissant ainsi des résultats durables en production.

Big Data

J'ai l'expérience et les compétences requises pour élaborer des architectures Big Data, en exploitant des services comme Amazon EC2 et Amazon S3. De plus, je suis capable de mettre en œuvre des stratégies de calculs distribuées grâce à des frameworks robustes tels que Spark (Pyspark) et Hadoop. Cette expertise me permet de traiter avec succès d'énormes volumes de données, assurant une gestion efficace et une exploitation pertinente des informations à grande échelle.

Data Science

Python

Je maîtrise les principales bibliothèques Python pour la data science, notamment NumPy pour le calcul numérique, Pandas pour la manipulation de données, Matplotlib et Seaborn pour la visualisation, Scikit-learn pour le machine learning, et TensorFlow pour le deep learning. Ces compétences me permettent de transformer efficacement des données en insights pertinents, favorisant ainsi la prise de décisions informées et l'innovation en data science.

SAS

Je suis compétent dans les principales fonctionnalités de SAS, incluant les procédures de manipulation de données, et les techniques d'analyse statistique.

R STUDIO

Je suis compétent dans les principales bibliothèques R pour la data science, dont dplyr et tidyr pour la manipulation de données, ggplot2 pour la visualisation, et caret pour le machine learning. Ces compétences me permettent de convertir rapidement des données brutes en insights significatifs, favorisant ainsi une prise de décision informée et une approche innovante en data science.

Programmation

POWER BI

Ma maîtrise de Power BI me rend capable de transformer habilement des données complexes en visualisations claires et informatives. Ma maîtrise des fonctionnalités avancées, telles que la modélisation des données, les relations, et les calculs DAX, me permet de créer des tableaux de bord interactifs personnalisés, optimisant ainsi la performance des rapports visuels. Mon approche méthodique, associée à une compréhension approfondie des bonnes pratiques de conception de rapports, garantit des tableaux de bord répondant précisément aux besoins des équipes métiers.

Streamlit

Je possède une expertise avancée dans l'utilisation de Streamlit, offrant ainsi la capacité de créer des applications web interactives de manière efficace et personnalisée. Ma maîtrise de Streamlit comprend la conception d'interfaces utilisateur conviviales, l'intégration transparente de visualisations de données dynamiques, et la mise en place d'expériences utilisateur fluides.

Flask

Doté d'une expertise solide dans l'utilisation de Flask, je suis capable de concevoir et de développer des applications web robustes et personnalisées. Mon savoir-faire inclut la création d'interfaces utilisateur interactives, l'intégration harmonieuse de fonctionnalités dynamiques, et la mise en œuvre de solutions efficaces pour des expériences utilisateur optimales. Je maîtrise pour cela les principaux langages du développement d'application web, à savoir HTML, CSS, Javascript ainsi que le framework Bootstrap.

Création de tableaux de bord

GIT

Je maîtrise la gestion des versions de code sur Git, ce qui me permet de garantir une gestion optimale du développement, favorisant une collaboration fluide et une traçabilité claire des modifications apportées au code source de vos applications.

Docker

Je possède des bases dans l'utilisation de Docker, offrant ainsi la capacité de conteneuriser les applications pour simplifier le processus de développement et de déploiement, et garantissant ainsi une gestion optimale des applications, une cohérence dans différents environnements, ainsi que l'efficacité opérationnelle.

AWS

Je maîtrise la mise en place et la gestion des instances EC2 pour assurer des environnements de calcul flexibles. Mon expertise s'étend également à S3. Avec une utilisation d'EC2 et S3, je suis capable de mettre en place une architecture scalable, flexible et maintenable de traitement de données à grande volumétrie (Big Data).

Versionning, CI / CD

Azure

Je possède une expérience dans l'utilisation des services Azure, couplé à argocd pour le déploiement d'application. Je suis familier avec l'interface et les fonctionnalité principales.

SQL

Doté de compétences solides en SQL, je maîtrise la conception de bases de données, l'extraction d'informations, la gestion des données, ainsi que la création et la modification de tables. Je suis prêt à contribuer à la gestion efficace de vos données et à assurer une utilisation optimale de SQL au sein de votre entreprise.

ElasticSearch

Je possède une expérience de l’utilisation de Elasticsearch, je maîtrise les fondamentaux de l'indexation et de la recherche de données et suis capable de configurer des index efficaces et de créer des requêtes de recherche complexes pour extraire des informations pertinentes. Je maîtrise aussi l’utilisation couplée avec Kibana pour l’analyse et la visualisation des données.

Gestion de bases de données