De la Donnée à la Décision : Mon Parcours en Data Science
Durant mes deux années en classe préparatoire en mathématiques et physique, j'ai acquis les bases solides des mathématiques, notamment en algèbre linéaire et topologie. Parallèlement, j'ai fait mes premiers pas dans la programmation avec Python. Ces années ont joué un rôle essentiel dans le développement de ma méthodologie, renforçant ma rigueur et ma logique de raisonnement. Elles m'ont offert une perspective approfondie sur la discipline mathématique, suscitant une véritable prise de conscience. J'ai réalisé que les mathématiques ne se limitent pas à des calculs et des fonctions, mais englobent des thématiques bien plus vastes, construites de manière cohérente à partir d'axiomes. En résumé, c'est en classe préparatoire que j'ai véritablement commencé à appréhender et à apprécier la richesse des mathématiques.
À la Découverte des Mathématiques : Mon Évolution depuis la Classe Préparatoire
À l'issue de ma classe préparatoire, j'ai intégré l'ENSEM, une école d'ingénieurs généralistes offrant trois spécialisations axées sur l'électricité, la mécanique et les systèmes numériques. Mes années au sein de cette école ont également joué un rôle crucial dans ma décision de me diriger vers le domaine de la data science. Là-bas, j'ai non seulement amorcé mon apprentissage en machine learning, mais j'ai également renforcé mes compétences en programmation et en optimisation grâce à de nombreux projets pratiques. C'est à l’ENSEM que j'ai appris à appliquer concrètement mes connaissances théoriques. En résumé, j'ai acquis la capacité de résoudre des problématiques pour en extraire de la valeur. De plus, j'y ai développé des compétences précieuses en gestion de projets et en gestion budgétaire. J’ai réalisé mon stage de fin d’étude chez Safran Actuation System où j’ai fait de la simulation de sytèmes électroniques et du calcul moteur, une expérience qui m’a permis de développer mes compétences en modélisation et en compréhension de systèmes complexes.
Mes années en école d’ingénieur : de la théorie à la pratique !
Une fois diplomé j’ai eu une première expérience en gestion de projets où j’était en charge de la sous-traitance d’indicateurs électronique de niveaux d’oxygène et notamment de la rédaction des dossiers de spécifications et des relations avec les fournisseurs. C’était une mission intéressante durant laquelle j’ai essentiellement développé mes compétences relationnelles et rédactionnelle. Suite à cette mission, j'ai pris l'initiative de consulter un conseiller en orientation professionnelle pour m'aider à définir mon projet professionnel. Lors de notre entretien, j'ai partagé mon intérêt pour la programmation et les mathématiques. Il m'a suggéré de compléter mon diplôme d'ingénieur en suivant une formation en alternance en data science avec Openclassrooms. J'ai immédiatement constaté que ce domaine correspondait parfaitement à mes centres d'intérêt et me suis lancé dans cette aventure.
De l'ENSEM à la Data Science : Un Parcours Ingénieux et atypique !
J'ai effectué mon alternance chez Allianz, un acteur majeur du secteur de l'assurance. J'ai été intégré au service de marketing digital, responsable notamment de la création de contenu pour le site web, de l'optimisation des canaux de conversion des visiteurs en leads, et de l'amélioration de la conversion des leads en opportunités commerciales. Les leads générés par le site web étaient distribués à toutes les agences à travers la France, et j'ai fait partie de l'équipe chargée d'évaluer les performances commerciales de ces agences. Mon quotidien comprenait l'évaluation, l'amélioration et l'utilisation d'un modèle de scoring des performances commerciales des agences, ainsi que la mise à jour hebdomadaire de plusieurs tableaux de bord de pilotage commercial. En plus de ces tâches régulières, j'ai également réalisé des analyses de données ponctuelles. À la suite de mon alternance, j'ai été prolongé pour une mission de 8 mois, au cours de laquelle j'ai principalement travaillé sur la transition de trois tableaux de bord (anciennement réalisés en vba sur excel) vers une infrastructure technique plus moderne (framework Python, GITOPS, Azure), ainsi que sur la migration des données d'un entrepôt de données hébergé sur SAS vers un nouveau système de gestion de base de données hébergé sur Azure. Ma mission étant achevée, je suis prêt à relever de nouveaux défis et à apporter mes compétences et mon enthousiasme à des projets innovants et stimulants.